snapshot: 2026-07-22

1 files changed, 62 insertions, 0 deletions

diff --git a/mxk54q.md b/mxk54q.md
new file mode 100644
index 0000000..335fe6c
--- /dev/null
+++ b/mxk54q.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+---
+id: mxk54q
+date: 2026-07-22T13:44:17+0300
+languages: [ru]
+aliases:
+
+reviews:
+
+tags:
+- draft
+- knowledge
+---
+# Числовые характеристики случайных величин
+
+Числовые характеристики случайных величин — это численные параметры, которые позволяют описывать 
+основные свойства распределения случайной величины без полного задания её закона распределения.
+
+К основным числовым характеристикам относятся:
+- математическое ожидание
+- дисперсия
+- среднеквадратическое отклонение
+- начальные и центральные моменты
+
+## Математическое ожидание
+Математическое ожидание $M(X)$ - это среднее значение случайной величины, к которому стремится 
+средний результат большого числа испытаний.
+
+Для дискретной случайной величины:
+$M(X) = \sum_{i=1}^n x_i p_i$
+
+Для непрерывной случайной величины:
+$M(X) = \int^{+\infty}_{-\infty} x f(x) dx$
+
+## Дисперсия
+Дисперсия $D(X)$ характеризует разброс значений случайной величины относительно 
+математического ожидания.
+
+Основное определение:
+$D(X) = M((X - M(X))^2)$
+$D(X) = M(X^2) - (M(X))^2$
+
+## Среднеквадратическое отклонение
+Среднеквадратическое (стандартное) отклонение показывает типичное отклонение случайной величины от 
+среднего значения.
+$\sigma = \sqrt{D(X)}$
+
+## Моменты
+Момент — это числовая характеристика, связанная со степенью отклонения случайной величины.
+
+### Начальный момент
+Начальный момент порядка k:
+$m_k = M(X^k)$
+
+### Центральный момент
+Центральный момент порядка k:
+$\mu_k = M((X - M(X))^k)$
+
+# Up
+- [Теория вероятностей и математическая статистика](e6ulbq)
+
+# Related
+- [Характеристики положения](wi7q4o)