blob: 7a1a61ce0c765fbb45bc8653c1c47755563a77c5 (
plain) (
blame)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
|
---
id: bp3vpa
date: 2026-07-22T11:53:56+0300
languages: [ru]
aliases:
reviews:
tags:
- draft
- knowledge
---
# Основные понятия теории вероятностей
Испытание (опыт) - действие или эксперимент, результат которого заранее неизвестен.
Событие - результат испытания. Различают следующие виды:
1. Достоверное событие - гарантированно произойдёт
2. Невозможное событие - не может произойти
3. Случайное событие - может произойти, а может и нет
Элементарный исход - один из возможных результатов испытания.
Например, при броске кубика множество исходов:
$\Omega = \{1,2,3,4,5,6\}$
Каждое число - элементарный исход.
Вероятность события - показывает, насколько вероятно наступление события.
$0 \le P(A) \le 1$
Классическое определение вероятности - используется тогда, когда все элементарные исходы
равновозможны.
Вероятность вычисляется по формуле:
$P(A) = \frac{m}{n}$
m - число благоприятных исходов
n - число всех равновозможных исходов
Непосредственный подсчёт вероятностей - если известны все равновозможные исходы, вероятность
определяется по классическому определению вероятности.
Относительная частота (статистическая вероятность) - вероятность события, основанная на многократном
повторении испытания, для эмпирического представления теоретического распределения вероятностей.
$\nu(A) = \frac{m}{n}$
m - успешный опыт
n - количество опытов
# Up
- [Теория вероятностей и математическая статистика](e6ulbq)
|
