blob: 498bebd6bf679b83566e51d535a3e946e1367201 (
plain) (
blame)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
|
---
id: bq8b77
date: 2026-07-22T14:22:06+0300
languages: [ru]
aliases:
reviews:
tags:
- draft
- knowledge
---
# Генерация случайной величины произвольного закона распределения
Генерация случайной величины — это получение числовых значений, подчинённых заданному закону
распределения.
На практике обычно используют генератор равномерно распределённых случайных чисел, а затем
преобразуют их в случайную величину с нужным распределением.
## Метод обратной функции распределения
Это основной универсальный метод.
Пусть известна функция распределения $F(X)$.
Тогда генерируем равномерное распределение U `[0; 1]`.
Вычисляем $X = F^{-1}(U)$, тем самым получаем X - необходимую случайную величину.
## Генерация дискретных распределений
В случае для дискретных распределений необходимо генерировать U `[0; 1]`, и далее выбирать $x_i$
такое, что
$F(x_{i-1}) \le U < F(x_i)$
# Up
- [Теория вероятностей и математическая статистика](e6ulbq)
|
